牡丹江1+6 实体瘤定制化MRD基因检测
临床应用
项目包含1次肿瘤全外显子测序+PDL122C3表达检测以及6次定制化ctDNA检测,具体如下: 1.肿瘤全外显子测序+PDL122C3表达检测:①检测近2万个基因的全部外显子区域,其中包括与肿瘤诊断、治疗(靶向、免疫、化疗等)、预后和遗传性肿瘤等相关的888个核心基因+15 个MSI位点。 ②检测的突变类型体细胞包括:点突变(SNV)、插入缺失(Indel)、核心基因的拷贝数变 异(CNV)和已知的部分基因融合(Fusion),胚系突变检测包括:点突变(SNV)、插入缺失(Indel); ③检测同源重组修复缺陷(HRD)状态,提示 PARP 抑制剂的敏感性; ④检测细胞程序性死亡配体 1(programmed cell death-Ligand 1,PD-L1,抗体号22C3)、微卫星不稳定性(MSI)、肿瘤突变负荷(TMB)等免疫指标; 2.定制化ctDNA检测:基于超高深度高通量测序和单端锚定多重PCR捕获技术,采用专有双覆盖设计panel,为每位患者定制个体化ctDNA检测,动态监测患者治疗后MRD状态,全面监测肿瘤分子异常,评估治疗后复发风险,协助临床提供精准的后续治疗方案
样本类型
肿瘤全外:;(四选一):;石蜡切片;石蜡包埋组织(玻片);新鲜组织;穿刺活检组织;全血
检测方法
NGS
报告周期
10工作日
价格
32000元
检测流程
咨询预约
确定检测方案
样本采集
到场或邮寄
实验室检测
专业分析
报告出具
专业解读
常见问题
- 第一次检测为什么要用肿瘤组织?必须用最新的吗?
- 首次使用肿瘤组织是为了全面‘描绘’您体内肿瘤独特的基因指纹,作为后续血液对比的基准。通常建议使用最新手术或活检的组织,信息最准确。
- 报告我看不懂,有医生帮忙解读吗?
- 有的。在您收到报告后,我们可以为您安排专业的遗传咨询师或顾问进行报告解读,帮助您理解检测结果的含义以及与后续健康管理相关的信息。
- 可以刷卡或者用移动支付吗?还是必须交现金?
- 支付方式通常很灵活,支持银行卡、信用卡、移动支付等多种方式。具体支付渠道您可以在牡丹江的指定服务网点或通过官方渠道确认。
- 如果老人行动不便,在牡丹江能上门抽血做这个检测吗?
- 您好,关于上门采血服务,不同检测机构或合作方的政策不同。您需要联系为您提供检测服务的具体机构或牡丹江当地的服务点,详细咨询他们是否提供以及如何安排上门采血服务。
- 整个服务流程走下来,大概需要多长时间?从下单到拿到报告。
- 从您下单、预约采样、样本寄送,到实验室完成检测并出具报告,整个周期通常在10-15个工作日左右。具体时间可能因样本运输距离等因素略有浮动,我们会尽力提高效率。
用户评价 (6条,均分4.3)
下单到收报告大概十天,速度还行。不过中间有两天物流信息没更新,打电话问客服也查不到,后来又正常了,有点让人不放心。
机构回复
感谢您选择我们的服务。对于给您带来的不便深表歉意,我们会持续改进。
我是一名淋巴瘤患者,治疗完想做评估。咨询时我问了很多关于技术细节的问题,比如检测下限、覆盖基因之类的,客服没有敷衍,而是请技术老师回电给了我专业的解答。这种认真对待用户疑问的态度,让我觉得把钱花在这上面是值得的。
机构回复
非常欣赏您严谨的态度。我们认为,充分知情是做出正确决策的基础。我们的临床团队随时准备为用户解答专业问题,确保您清楚了解每一项检测的价值与局限。祝您后续治疗顺利!
基因检测结果很详细,能看出技术实力。但APP上的历史报告查询功能不太好找,藏得比较深,建议放在首页显眼位置。
机构回复
感谢您选择我们的服务。对于给您带来的不便深表歉意,我们会持续改进。
乳腺癌术后半年,医生建议做MRD监测。一开始觉得抽血寄送挺麻烦的,没想到操作这么简单。在家收到采样盒,自己按说明操作就行,有不懂的随时问客服,回复很快。顺丰上门取件,全程几乎不用出门,对术后休养的人来说太友好了。
机构回复
感谢您的分享!便捷和无打扰的服务体验正是我们为术后患者特别设计的。您能顺利完成采样并给予肯定,我们非常欣慰。我们会持续优化线上服务,让检测更轻松。祝您早日康复!
等待报告的那几天真是度日如年。不过还好,第9天下午就收到了电子报告,比承诺的时间还早了一点。报告准确性应该不错,因为里面的基因信息和半年前我手术时的基因检测报告能对得上,这下复查心里有底多了。
机构回复
完全理解您等待时的焦虑心情,我们一直在优化流程提速。确保检测结果与历史数据的一致性和准确性是我们的基础要求。很高兴能为您提供可靠的复查依据。
预约很方便,采样也快,就是采样点的等候区座位有点少,我去的时候人多,站着等了一会儿。虽然时间不长,但对于身体虚弱的病人或者老人来说,能坐着等会更体贴。希望能改善一下。
机构回复
感谢您指出我们现场安排的不足!我们已记录您的反馈,会立即评估并优化采样点的等候区设施和分流安排,确保每位用户,特别是体弱者,都能获得舒适的等候体验。抱歉给您带来了不便。
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